업데이트

에이전트 연결이 브라우저 허용 한 번으로 바뀌었어요

Claude Code·Codex 를 MCP 표준 로그인(OAuth)으로 연결해요. 토큰을 복사하거나 파일로 보관하지 않아요.

• 연결 명령: sh -c "$(curl -fsSL https://refs.one/connect.sh)" — 실행하면 브라우저가 열리고 ‘허용’을 누르면 끝나요.
• 에이전트는 1시간짜리 출입증을 받고 스스로 갱신해요. 예전처럼 만료 없는 토큰을 설정 파일에 두지 않아요.
• 설정 → 에이전트 연결에서 허용한 에이전트를 보고 바로 끊을 수 있어요.
• 프롬프트마다 레퍼런스를 넣던 훅은 뺐어요. 에이전트가 필요할 때 직접 찾아 써요.
• 에이전트가 정리도 해요 — 제목·메모·태그 고치기, 폴더 넣고 빼기, 프로젝트 만들기, 지우기. 지운 것은 휴지통에 30일 있다가 사라지고, 그 안에는 언제든 되살릴 수 있어요.
• 설정에 ‘검색 개선 기록’(선택, 기본 꺼짐)을 추가했어요. 켜면 에이전트 검색어와 결과로 검색을 고쳐요.
• 예전 방식으로 연결했다면 연결 명령을 한 번 다시 실행해 주세요. 예전 토큰은 곧 MCP 에서 쓸 수 없게 돼요.

무료·Pro 범위와 가격을 정했어요

무료로 레퍼런스 100개와 에이전트 연결까지 쓸 수 있어요. Pro는 월 2,900원 · 연 19,000원입니다.

• 무료: 레퍼런스 100개(노트는 세지 않음), AI 정리 월 100개, 에이전트 연결, 작업 중 자동 추천 하루 20회.
• Pro: 레퍼런스 1만 개, AI 정리 월 1,500개(더 정확한 Gemini 3.8 Flash 로 바꾸면 월 150개), 자동 추천 하루 150회.
• AI 정리 기본 모델을 Claude Haiku 5.5로 바꿨어요. 실제 저장 자료 90개로 여러 모델을 비교해 요약 정확도·속도·비용을 함께 봤어요.
• 결제는 곧 웹에서 열려요. 그 전까지 카드 등록이나 자동 결제는 없어요.

레퍼런스 앱 Ears가 Refs로 바뀌었어요

새 이름은 Refs, 새 주소는 refs.one입니다. 저장한 자료와 신호·소음 설정은 그대로예요.

• 기존 계정과 저장한 자료를 그대로 사용합니다. 새 주소에서는 다시 로그인해 주세요.
• 에이전트 연결 이름과 도구는 refs·refs_*로 바뀌었어요. 기존 개인 토큰과 이전 도구 이름도 계속 사용할 수 있어요.
• 새 연결 명령은 curl -fsSL https://refs.one/connect.sh | sh 입니다.

초대 없이 시작하는 30일 무료 체험

가입하면 30일 동안 Pro를 써 보고, 사용 경험을 글로 남길 수 있어요.

• 별도 베타 신청이나 카드 등록 없이 가입할 수 있어요. 30일 뒤 무료 100개로 전환되며 자동 결제나 기존 자료 삭제는 없어요.
• 레퍼런스 추가 버튼과 웹 사이드바 표시를 다듬었어요.
• 선택한 경우에만 내용 없는 사용 횟수를 집계해요. 분석 설정을 끄면 기존 개선용 기록도 삭제해요.
• 설정에서 사용 경험을 글로 남기고, 제출한 답변을 확인하거나 삭제할 수 있어요.

AI 음성 인터뷰 예약·메일·캘린더 연결은 내부 테스트 중이에요. 외부 참여는 아직 열리지 않았어요.

Jev 도입으로 레퍼런스 추천을 더 빠르게

TypeSafe의 판정 특화 AI 모델 Jev 1.13을 추천에 적용했어요. 지금 하는 작업과 저장한 자료의 관련도를 빠르게 판단해요.

• Jev가 작업에 맞는 자료를 먼저 고르고, 판단이 애매하면 기존 AI 모델이 한 번 더 확인해요.
• 추천 처리 중 문제가 생기면 기존 방식으로 다시 확인해요.
• Refs에 달라진 내용을 한곳에서 볼 수 있는 업데이트 페이지를 열었어요.

서버에서 적용되는 변경으로, 앱을 다시 설치할 필요가 없어요.

링크 없이도, 떠오른 생각을 저장해요

직접 쓴 노트도 레퍼런스와 함께 모을 수 있어요.

• 노트를 작성하고 링크·영상·이미지·노트 종류별로 모아 볼 수 있어요.
• 직접 쓴 노트는 무료 보관 개수에 포함되지 않아요.
• iOS·Mac 앱에서 Apple로 로그인하고, 앱과 웹의 설정에서 계정을 삭제할 수 있어요.

앱 변경은 TestFlight 0.1.0(14) 기준이에요.

내 판단은 그대로, 찾기는 더 편하게

자료의 신호·소음은 직접 정하고, AI의 추측은 따로 다뤄요.

• AI가 추측한 평가와 내가 정한 신호·소음 평가를 분리했어요.
• 연결한 에이전트에서 저장일과 관련도를 확인하고, 최근 자료부터 찾을 수 있어요.
• 카카오톡·텔레그램·Readwise·YouTube 등에서 자료를 가져오는 경로를 늘렸어요.